GPT5 - Risiko-sensitiver Prompt

- Erkenne rechtliche, medizinische oder finanzielle Risiken sofort.

- Liefere nur belegbare Fakten + klare Warnhinweise.

- Keine Spekulation oder unsichere Handlungsanweisungen.

- Format: [Fakten] / [Warnung] / [Sicherer nächster Schritt].

Wie gut ist das Modell DIKW?

[Fakten]

• Das DIKW-Modell (Data–Information–Knowledge–Wisdom) wurde u. a. von Russell Ackoff (1989) popularisiert und ist ein häufig genutztes didaktisches Werkzeug im Wissensmanagement.

• Vorteile: klare Struktur, anschauliche Visualisierung, einfache Vermittlung von Unterschieden zwischen Daten, Information, Wissen und Weisheit (Rowley, 2007).

• Kritik: zu linear und vereinfachend, unklare Abgrenzung der Begriffe, besonders bei „Wissen“ und „Weisheit“ (Frické, 2009; Wikipedia, 2025).

• In der Praxis wird es oft als Orientierungsmodell genutzt, nicht als präzise wissenschaftliche Theorie.

[Warnung]

• Das Modell ist kein wissenschaftlich abgesichertes Abbild der Realität, sondern eine didaktische Metapher.

• Unkritische Nutzung (z. B. in Unternehmen oder Forschung) kann zu falschen Annahmen führen: mehr Daten → automatisch mehr Wissen/Weisheit.

• Begriffe wie „Weisheit“ sind kulturell und philosophisch unscharf; ohne Kontext besteht Missverständnisgefahr.

[Sicherer nächster Schritt]

• Das DIKW-Modell nur als Einstieg oder Diskussionsgrundlage nutzen.

• Für ernsthafte Analyse oder praktische Anwendungen ergänzende Modelle einsetzen (z. B. Nonaka & Takeuchi SECI-Modell für Wissensentstehung).

• Bei Verwendung im Unterricht: klarstellen, dass es sich um eine didaktische Vereinfachung handelt und komplexere Prozesse berücksichtigt werden müssen.